، كيف ل حساب الحركة من المتوسط الاتجاه

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد قمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، وأقرب المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. عندما حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، ووضع متوسط ​​في الفترة الزمنية المتوسطة من المنطقي. في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الثلاثة الأولى ووضعنا بجانب الفترة 3 كنا نستطيع وضع المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، أي، بجانب الفترة 2 وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية ، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى حيث أننا سوف نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عندما M 4.Technically، فإن المتوسط ​​المتحرك ينخفض ​​في ر 2 5، 3 5.To تجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس ما s باستخدام M 2 وهكذا ونحن على نحو سلس القيم ممهدة. إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم. الجدول التالي يوضح النتائج باستخدام M 4.Moving المتوسطات. إذا تم رسم هذه المعلومات على الرسم البياني، يبدو هذا. وهذا يدل على أن هناك تباين واسع في ث ه عدد من الزوار اعتمادا على الموسم هناك أقل بكثير في الخريف والشتاء من الربيع والصيف. ومع ذلك، إذا أردنا أن نرى اتجاها في عدد من الزوار، ويمكننا حساب المتوسط ​​المتحرك 4 نقاط. نفعل هذا من خلال العثور على متوسط ​​عدد الزوار في الارباع الاربعة من عام 2005. ثم نجد متوسط ​​عدد الزوار في الارباع الثلاثة الاخيرة من عام 2005 والربع الاول من عام 2006. في الربعين الاخيرين من عام 2005 والربعين الاولين من عام 2006. لاحظ أن آخر متوسط ​​يمكننا العثور عليه هو في الربعين الأخيرين من عام 2006 والربعين الأولين من عام 2007. ونحن رسم المتوسطات المتحركة على الرسم البياني، والتأكد من أن كل متوسط ​​يتم رسمها في وسط أرباع الأربعة التي تغطيها. ويمكننا الآن أن نرى أن هناك اتجاها نزوليا طفيفا جدا في الزوار.